- Trường: Đại học Michigan
- Giáo sư hướng dẫn: Scott E. Page
- Khối lượng công việc: 4-8 giờ/tuần (kéo dài 10 tuần)
- Đăng ký: 3-6-2013
Thông tin về khóa học của giáo sư hướng dẫn
Chúng ta đang sống trong một thế giới phức tạp với những người khác nhau, các công ty và các chính phủ có hành vi hành xử khác nhau. Chúng ta thấy các cuộc nổi dậy chính trị, tai nạn thị trường và các xu hướng xã hội nhiều khi đối kháng nhau. Làm thế nào để giải quyết vấn đề? Bằng chứng cho thấy rằng những người tư duy với các mô hình luôn tốt hơn những người không. Tại sao những mô hình làm cho chúng ta tư duy tốt hơn? Mô hình giúp chúng ta tổ chức tốt hơn thông tin. Mô hình cải thiện khả năng của chúng ta để đưa ra dự báo chính xác. Nó giúp chúng ta đưa ra quyết định tốt hơn và áp dụng nhiều chiến lược hiệu quả.
Trong lớp học này, tôi trình bày một bộ khởi động của các mô hình: Tôi bắt đầu với các mô hình giới hạn. Rồi chuyển sang bao gồm mô hình giải thích sự khôn ngoan của đám đông, các mô hình cho thấy lý do tại sao một số quốc gia giàu có và một số lại nghèo, các mô hình giúp đưa ra quyết định chiến lược của công ty và các chính trị gia. Các mô hình được đưa ra trong lớp này cung cấp một nền tảng cho các lớp học khoa học xã hội, kinh tế, khoa học chính trị, kinh doanh.
Cách làm việc của khóa học: mỗi mô hình, tôi trình bày một đoạn ngắn, dễ hiểu cho bài giảng tổng quan. Sau đó, tôi sẽ đào sâu hơn. Tôi sẽ đi vào các chi tiết kỹ thuật của mô hình. Những bài giảng kỹ thuật sẽ không yêu cầu tính toán nhưng được chuẩn bị dưới dạng bài toán đại số. Đối với tất cả các bài giảng, tôi sẽ cung cấp một số câu hỏi và chúng ta sẽ có câu đố và thậm chí là một kỳ thi cuối cùng”. Sinh viên hoàn thành các lớp học sẽ nhận được một giấy chứng nhận có chữ ký của giáo sư hướng dẫn.
Xem chi tiết và đăng ký: <em >https://www.coursera.org/course/modelthinking
Giới thiệu về Giáo sư hướng dẫn
- Giáo sư Scott E. Page
- Giáo sư Chính trị học và Kinh tế
- Trung tâm Nghiên cứu các hệ thống phức tạp
- Đại học Michigan
- Scott E. Page chỉ đạo các trung tâm nghiên cứu các hệ thống phức tạp của Đại học Michigan. Ông cũng là một giảng viên thỉnh giảng của Viện Santa Fe. Scott đã giành được giải thưởng cho việc giảng dạy và hoạt động của mình tại Đại học Wisconsin, Kellogg, Viện Quản trị Northwestern, Caltech, và Đại học Michigan. Scott đã công bố rộng rãi một loạt các chủ đề thuộc các ngành khoa học xã hội. Năm 2011, ông được bầu vào Viện Hàn lâm Mỹ thuật và Khoa học.
