Khám phá sức mạnh của Edge AI và tại sao nó trở thành yếu tố quan trọng trong tương lai của IoT. Bài viết của Richard Lu, Phó Chủ Tịch Bộ Phận Kinh Doanh IoT của MediaTek, là hướng dẫn chi tiết về lợi ích và ứng dụng của công nghệ này, từ tốc độ xử lý đến an ninh dữ liệu.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể khiến cho IoT trở nên linh hoạt và thông minh hơn, nhưng chỉ khi các thiết bị có thể theo được nhu cầu xử lý dữ liệu của các ứng dụng IoT thế hệ tiếp theo, ví dụ như hệ thống giọng nói và thị giác đang thay đổi cách mà con người và máy móc tương tác cả ở nhà và trong môi trường công nghiệp. Đối với các thiết bị IoT cần xử lý lượng lớn dữ liệu một cách an toàn, gần với thời gian thực, mà không phụ thuộc vào điện toán đám mây, thì công nghệ Edge AI chính là điều mang lại khả năng xử lý dữ liệu thông minh ngay tại mạng biên.
Xử lý dữ liệu tại mạng biên
Lợi ích của Edge AI đối với IoT
Nhờ kết nối gần nguồn, dữ liệu không cần phải di chuyển lên đám mây và ngược lại, điều này giúp nâng cao tốc độ xử lý, giảm độ trễ, giảm chi phí băng thông và duy trì kiểm soát chặt chẽ hơn về bảo mật dữ liệu. Điều này quan trọng trong những tình huống nơi nhiều thiết bị IoT hoạt động cùng nhau để xử lý lượng lớn dữ liệu, như camera giám sát, hoặc nơi quyền riêng tư và an ninh dữ liệu là cần thiết, như trong môi trường bệnh viện khi một robot hoặc cobot cần gửi dữ liệu bệnh nhân.
- Tốc độ xử lý nhanh hơn
- Sử dụng băng thông ít hơn
- Giảm độ trễ
- Tăng cường an ninh & quyền riêng tư
Tại sao cần tích hợp Edge AI?
Việc tích hợp Edge AI vào thiết kế thiết bị IoT tạo ra những khả năng mới cho các trường hợp sử dụng đòi hỏi xử lý đầu vào/ đầu ra lớn và xử lý AI được tích hợp chặt chẽ vào thiết bị đáng tin cậy, như robot di động, hệ thống giọng nói và thị giác, thiết bị cầm tay, máy tính công nghiệp và nhiều ứng dụng khác.
| Xử lý lượng lớn dữ liệu | Phụ thuộc vào khả năng phản hồi theo thời gian thực | Hoạt động mà không cần đến đám mây |
| Ví dụ: Sử dụng kiểm tra quang học tự động (AOI) để tự động đảm bảo chất lượng và cải tiến quy trình. | Ví dụ: Tin rằng một robot phẫu thuật đang khâu cho bệnh nhân sẽ không gặp phải tình trạng trễ. | Ví dụ: Giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường mà không cần phải tích hợp cơ sở hạ tầng đám mây vào mỗi khu vực. |
| Quản lý thông tin nhạy cảm | Giảm tiêu thụ năng lượng | Giảm chi phí |
| Ví dụ: Cập nhật phác đồ điều trị bệnh nhân trong bối cảnh bệnh viện mà không cần phải chia sẻ lên đám mây. | Ví dụ: Tránh việc phải bảo trì đèn đường hoặc camera ở vùng sâu vùng xa bằng cách tăng tuổi thọ pin. | Ví dụ: Quét nhận dạng khuôn mặt liên tục ở sân bay mà không phải trả phí cho băng thông. |
Tương lai của chúng ta là ở điện toán biên
Edge AI hỗ trợ xã hội thông minh trong tương lai, nơi con người và robot tương tác một cách gần gũi hơn bao giờ hết. Ví dụ, các phương tiện tự động phụ thuộc vào hệ thống thị giác để giám sát đường và đưa ra quyết định được tính bằng giây về cách lái xe; trong trường hợp này, điều gì sẽ xảy ra nếu có độ trễ khi một đứa trẻ chạy qua đường? Hệ thống giọng nói và thị giác sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng khi cobot hỗ trợ các hoạt động hàng ngày của chúng ta, nâng cao khả năng quan sát và lắng nghe của chúng ta thông qua nhận diện khuôn mặt, nhận dạng âm thanh và dịch ngôn ngữ. Những trường hợp sử dụng này đòi hỏi sự kết nối tại mạng biên để đạt được các mục tiêu thiết kế mong muốn.
Cách triển khai Edge AI trong thiết kế sản phẩm IoT
Các thiết bị IoT mới có thể tích hợp Edge AI trong giai đoạn thiết kế sản phẩm bằng cách sử dụng một chipset hỗ trợ Edge AI, hoặc hoạt động với một trung tâm thông minh để kết nối và xử lý dữ liệu từ nhiều cảm biến có thể không tích hợp AI sẵn, tạo thêm một tầng thông minh giữa các thiết bị IoT cơ bản và đám mây.
Trang bị chip MediaTek Genio cho thiết bị IoT
Các nhà sản xuất thiết bị tiêu dùng, thiết bị dùng cho doanh nghiệp và trong công nghiệp có thể đổi mới một cách tự tin và đưa các thiết bị IoT tiên tiến ra thị trường nhanh chóng hơn với MediaTek Genio. MediaTek Genio tích hợp Edge AI để xử lý thông tin một cách thông minh tại chỗ. CPU, GPU và bộ xử lý AI (APU) trong mỗi chipset Genio hoạt động cùng nhau để tăng cường khả năng tự động thông minh tại biên và hỗ trợ camera, hiển thị chất lượng cao, và nhiều tính năng khác.
