Mô-đun FactoryTalk Analytics LogixAI mới, tiền thân được biết đến với tên Project Sherlock, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) với mục đích phát hiện sự bất thường trong sản xuất và cảnh báo công nhân phụ trách để họ có thể điều tra nguyên nhân hoặc xử lý, nếu cần thiết.
Mô-đun này được gắn trực tiếp vào khung điều khiển và truyền dữ liệu điều khiển qua bo mạch lưng để xây dựng các mô hình dự đoán.
Nó có thể liên tục theo dõi toàn bộ quy trình vận hành sản xuất, phát hiện những sự bất thường đi ngược lại với những hiểu biết gốc đang có.
Chẳng hạn, mô-đun này có thể giúp người vận hành phát hiện những sai lệch về hiệu suất trong các thiết bị như hệ thống trộn mà có thể ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng sản phẩm hoặc thậm chí gây nên tình trạng “thời gian chết” (downtime).
Ngoài ra, mô-đun này còn có thể được dùng như một cảm biến ảo. Giả dụ, để nắm được thông số về độ ẩm của một sản phẩm thức ăn đóng hộp, thay vì người công nhân phải đọc hiểu thì mo-đun này phân tích các biến từ các thiết bị dây chuyền như hệ thống phun, hệ thống sấy khô và hệ thống đốt để dự đoán một phép đo lường, mang tính ảo.
- Xem thêm: Rockwell Automation đơn giản hóa hoạt động phân tích dữ liệu nhằm nâng cao năng suất công nghiệp
“Mô-đun FactoryTalk Analytics LogixAI có ý nghĩa tích cực đối với các doanh nghiệp châu Á trong bất kỳ lĩnh vực nào”, ông Mukund, Giám đốc Kinh doanh và Phần mềm của Rockwell Automation khu vực châu Á – Thái Bình Dương cho biết.
“Bằng cách cung cấp dữ liệu sẵn có để hỗ trợ công nhân đảm bảo quy trình vận hành trơn tru của các thiết bị máy móc, khách hàng của chúng tôi có thể trao quyền cho các nhân viên của họ khắc phục sự cố và giải quyết các vấn đề phát sinh, giảm thiểu “thời gian chết” (downtime) và đóng góp một cách vô cùng tích cực đến thành quả của công ty.”
FactoryTalk Analytics LogixAI là mô-đun mới nhất trong hồ sơ các mô đun thuộc nền tảng FactoryTalk Analytics của Rockwell Automation.
Hồ sơ này bao gồm FactoryTalk Analytics for Devices, mà có chức năng học về cấu trúc hệ thống tự động để thông báo cho công nhân các vấn đề của các thiết bị riêng lẻ.
Mô-đun LogixAI mở rộng chức năng này bằng cách học về một ứng dụng của hệ thống tự động và giúp xác định sự bất thường trong chức năng tổng thể của ứng dụng đó.
