- Trường: Đại học Johns Hopkins
- Giáo sư hướng dẫn: Roger Peng
- Khối lượng công việc: 3-5 giờ tuần (kéo dài bốn tuần)
- Đăng ký: Tháng 9-2013
Thông tin khóa học
Khóa học này là nhằm học tập về các kỹ năng máy tính cơ bản, cần thiết để phân tích dữ liệu hiệu quả. Bạn sẽ học cách lập trình trong R và làm thế nào để sử dụng R để phân tích dữ liệu hiệu quả. Bạn sẽ tìm hiểu cách cài đặt và cấu hình phần mềm cần thiết cho một môi trường lập trình thống kê, thảo luận về khái niệm ngôn ngữ lập trình trong một thống kê cấp cao. Khóa học bao gồm các vấn đề thực tế trong tính toán thống kê như: lập trình trong R, đọc dữ liệu vào R, tạo đồ họa dữ liệu thông tin, truy cập gói R, tạo các gói R với các tài liệu, văn bản chức năng R, gỡ lỗi…
Tại Johns Hopkins, khóa học này được đào tạo cho các sinh viên năm thứ nhất trong thống kê sinh học.
Khóa học sẽ bao gồm các video bài giảng chia thành các phân đoạn 8-10 phút. Có khoảng ba giờ nội dung video mỗi tuần.
Tham gia lớp học, bạn cần có một máy tính cài đặt phần mềm R.
Xem chi tiết và đăng ký: https://www.coursera.org/course/compdata
Giới thiệu Giáo sư hướng dẫn
Roger Peng
- Đại học Johns Hopkins
- Phó giáo sư Thống kê sinh học
- Đại học Johns Hopkins
Roger D. Peng là một giáo sư thống kê sinh học tại Trường Hopkins Bloomberg Johns và một đồng biên tập của diễn đàn Thống kê. Ông nhận bằng tiến sĩ về thống kê của Đại học California, Los Angeles và là một nhà nghiên cứu nổi bật trong các lĩnh vực ô nhiễm không khí – đánh giá rủi ro sức khỏe và phương pháp thống kê cho dữ liệu không gian và thời gian. Ông đã lập ra các khóa học lập trình thống kê tại Johns Hopkins trong tám năm qua. Tiến sĩ Peng cũng là biên tập viên cho các tạp chí thống kê sinh học. Nghiên cứu của ông đã được xuất bản trong tạp chí thống kê: bao gồm cả Tạp chí của Hiệp hội y khoa Mỹ, Tạp chí của Hiệp hội thống kê Mỹ, Tạp chí của Hội Hoàng gia thống kê và Tạp chí Dịch tễ học Mỹ. Tiến sĩ Peng là tác giả của hơn một chục gói phần mềm thực hiện các phương pháp thống kê để nghiên cứu môi trường, phương pháp nghiên cứu tái sản xuất, và các công cụ phân phối dữ liệu.
