Hãy cùng đọc bài diễn thuyết xuất sắc của Jensen Huang – CEO NVIDIA – tại Hội nghị GTC 2025 ở Washington DC, nơi ông vẽ nên bức tranh về kỷ nguyên tính toán mới. Bài phát biểu được xem như tuyên ngôn cho thời đại AI, khi trí tuệ nhân tạo không chỉ là công cụ nghiên cứu mà đã trở thành nguồn năng lượng mới của kinh tế toàn cầu – mở ra câu hỏi: Việt Nam sẽ định vị mình ở đâu trên bản đồ công nghệ thế giới?
Bài phát biểu được giới công nghệ đánh giá là “tuyên ngôn” cho một kỷ nguyên điện toán mới, trong đó Jensen Huang không chỉ công bố các nền tảng AI chiến lược mà còn phác thảo lộ trình tái công nghiệp hóa Hoa Kỳ dựa trên điện toán tăng tốc và trí tuệ nhân tạo.
GTC 2025 được coi là cột mốc quan trọng, khi AI được nhìn nhận không còn là công cụ nghiên cứu, mà là hạ tầng năng lượng mới cho nền kinh tế toàn cầu.
Từ giới hạn của định luật Moore đến thời đại điện toán tăng tốc
Mở đầu bài diễn thuyết, Jensen Huang giới thiệu đoạn phim tôn vinh di sản sáng tạo của Hoa Kỳ – từ Bell Labs, Internet cho đến các thế hệ siêu máy tính – trước khi khẳng định: “Định luật Moore đã chạm tới giới hạn vật lý”.
Theo ông, giải pháp để vượt qua giới hạn này nằm ở điện toán tăng tốc (accelerated computing) – một hướng tiếp cận do GPU dẫn dắt, thay thế mô hình xử lý tuần tự truyền thống của CPU.
Ba mươi năm trước, NVIDIA đã đặt nền móng cho kỷ nguyên này với kiến trúc CUDA, cho phép các nhà khoa học và kỹ sư viết phần mềm tối ưu cho GPU. Sự tương thích xuyên thế hệ giúp CUDA trở thành “ngôn ngữ thứ hai của khoa học”, hiện diện trong hàng triệu thiết bị trên toàn cầu.
Jensen Huang nhấn mạnh: “Điện toán tăng tốc không chỉ là phần cứng nhanh hơn – đó là sự chuyển đổi mô hình tư duy, từ tuần tự sang song song.”
Hiện nay, hơn 350 thư viện CUDA-X đang được ứng dụng trong sản xuất chip, y học, sinh học, tài chính… góp phần hình thành biên giới mới của trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI).
Công nghiệp hóa trí tuệ: Khi phần mềm và phần cứng cùng phát triển
Trong phần tiếp theo, CEO NVIDIA nhìn lại hành trình 30 năm phát triển GPU – từ công cụ đồ họa thành nền tảng đa năng cho mọi ngành công nghiệp.
Từ sản xuất bán dẫn đến logistics và y học, các thư viện chuyên biệt như cuLitho, cuOpt hay MONAI đã tạo ra những thay đổi mang tính cách mạng. Với cuLitho, thời gian chế tạo mặt nạ quang khắc tại TSMC và ASML được rút ngắn từ vài tuần xuống chỉ vài giờ. Với cuOpt, chi phí vận tải giảm đến 40%. Trong khi đó, MONAI giúp bác sĩ chẩn đoán hình ảnh y học chính xác hơn 30% so với công nghệ cũ.
Theo Huang, đây là nền tảng của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ năm, khi “phần mềm và phần cứng không còn tách biệt mà cùng tiến hóa”. Các ngành sẽ phải tái thiết quy trình sản xuất dựa trên mô hình điện toán tăng tốc, đưa AI từ phòng thí nghiệm ra thực tiễn.
Nokia – đối tác tiên phong trong cuộc chơi 6G
Viễn thông là một trong những lĩnh vực đầu tiên được NVIDIA chọn để hợp nhất AI và hạ tầng vật lý.
Jensen Huang công bố hợp tác chiến lược với Nokia nhằm phát triển NVIDIA Arc – máy tính vô tuyến đầu tiên sử dụng AI để điều phối phổ tần động. Arc tích hợp CPU Grace, GPU Blackwell và mạng ConnectX, cho phép xử lý học máy ngay tại trạm gốc thay vì phụ thuộc vào trung tâm dữ liệu.
Hệ thống này, kết hợp thư viện Aerial, có thể tự điều chỉnh băng tần theo nhu cầu sử dụng, giúp tiết kiệm khoảng 2% năng lượng mạng viễn thông toàn cầu.
Theo Huang, “6G sẽ không chỉ truyền dữ liệu – nó sẽ chạy AI trên sóng”. Khi đó, các trạm gốc trở thành “nhà máy dữ liệu”, nơi robot, ô tô và thiết bị IoT học hỏi và phối hợp trong thời gian thực.
Khi AI gặp lượng tử: hướng tới siêu máy tính lai
Lấy cảm hứng từ tầm nhìn của nhà vật lý Richard Feynman, Jensen Huang giới thiệu NVQLink – cầu nối giữa bộ xử lý lượng tử (QPU) và GPU truyền thống, cho phép truyền dữ liệu với tốc độ terabyte mỗi giây.
Mô hình này tạo ra kiến trúc lai AI–lượng tử, giúp mô phỏng phản ứng phân tử, vật liệu và khí hậu với độ chính xác chưa từng có. Dự án hiện quy tụ 17 công ty lượng tử và 8 phòng thí nghiệm quốc gia Hoa Kỳ, trong đó có Los Alamos, Oak Ridge và Berkeley Lab.
Theo Huang, “sự phối hợp giữa GPU và QPU sẽ mở đường cho kỷ nguyên hậu-Moore, nơi con người có thể mô phỏng vũ trụ ở cấp độ nguyên tử và sáng tạo ra những vật liệu, thuốc, nguồn năng lượng hoàn toàn mới.”
AI Factory – “nhà máy điện” của thế kỷ XXI
Trong phần trọng tâm của bài phát biểu, Jensen Huang định nghĩa lại khái niệm AI: không chỉ là chatbot hay phần mềm dự đoán, mà là hệ thống token hóa toàn diện – nơi mọi dạng dữ liệu được chuyển thành token để máy có thể “hiểu, suy nghĩ và hành động”.
Ông giới thiệu mô hình AI Factory – nhà máy sản xuất token trí tuệ, tương tự như các nhà máy điện trong thế kỷ XX. Mỗi token là một đơn vị giá trị, được sinh ra từ điện toán tăng tốc và đóng vai trò là “năng lượng” của nền kinh tế tri thức.
Ba quy luật – huấn luyện, tinh chỉnh và suy luận – hợp thành vòng lặp tăng trưởng nhân đôi, nơi “AI càng lớn, token càng rẻ, trí tuệ càng tăng”.
Theo Huang, doanh nghiệp tương lai sẽ xoay quanh các AI Factory – nơi năng suất không còn đo bằng sản lượng vật chất, mà bằng lượng tri thức được tạo ra mỗi giây.
Grace Blackwell – nền tảng đồng bộ cho kỷ nguyên gigascale
Một trong những tâm điểm của GTC 2025 là sự ra mắt Grace Blackwell NVLink 72, hệ thống hợp nhất CPU và GPU trong cùng một cấu trúc phần cứng.
Với 72 GPU Blackwell, mỗi chip chứa hơn 200 tỷ transistor, hiệu suất gấp 10 lần H200 và tiêu thụ năng lượng chỉ bằng một nửa. NVIDIA cho biết đã giao hơn 6 triệu GPU Blackwell, tổng giá trị đơn hàng đạt 500 tỷ USD đến năm 2026.
Jensen Huang ví sự kiện này với System/360 của IBM năm 1964, đánh dấu một bước ngoặt trong toàn bộ hệ sinh thái điện toán – “một nền tảng để xây dựng các nhà máy AI trên toàn cầu”.
Mở mã nguồn – mở tri thức
NVIDIA khẳng định cam kết thúc đẩy hệ sinh thái mã nguồn mở nhằm bảo đảm AI phục vụ lợi ích chung của nhân loại.
Hệ thống CUDA-NeMo hiện đã tích hợp các nền tảng đám mây lớn như AWS, Google Cloud, Azure và Oracle, cho phép các nhà phát triển toàn cầu huấn luyện và triển khai mô hình liền mạch.
Hơn 23 mô hình AI mã nguồn mở do NVIDIA dẫn đầu đang chiếm ưu thế trong nhiều lĩnh vực – từ ngôn ngữ, vật lý đến sinh học. Các startup như CoreWeave, Lambda hay Nscale sử dụng GPU của hãng để cung cấp hạ tầng AI-as-a-Service, trong khi Palantir và CrowdStrike hợp tác bảo mật AI ở cấp chính phủ.
Theo Huang, “sự cởi mở sẽ giúp AI phát triển nhanh hơn cả điện toán đám mây”, bởi tri thức chỉ có thể lan tỏa khi được chia sẻ.
Physical AI và tương lai robot công nghiệp
Một khái niệm mới được Jensen Huang nhấn mạnh là Physical AI – trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu và thao tác thế giới vật lý.
Mô hình này dựa trên ba trụ cột: Grace Blackwell (huấn luyện), Omniverse (mô phỏng) và Jetson Thor (vận hành). Foxconn đang xây dựng nhà máy AI tại Houston mô phỏng toàn bộ quy trình bằng Omniverse, trong khi Siemens và Festo sử dụng Isaac Sim để huấn luyện robot công nghiệp.
Các đối tác như Figure, Agility Robotics và Johnson & Johnson đã triển khai robot công nghiệp và y tế dựa trên nền tảng này.
“Robot sẽ trở thành người lao động mới của thế giới,” Huang nói. Với AI vật lý, nhà máy có thể tự vận hành, xe có thể tự lái, và chu trình sản xuất khép kín giữa người – máy – dữ liệu sẽ trở thành hiện thực.
Xe tự hành và mạng lưới robo-taxi toàn cầu
NVIDIA ra mắt nền tảng Drive Hyperion, hệ thống robo-taxi thế hệ mới với cảm biến toàn thân và an toàn cấp độ 5. Hãng cũng công bố hợp tác với Lucid, Mercedes và Stellantis để thương mại hóa xe tự hành tại Mỹ và châu Âu.
Drive Hyperion có khả năng xử lý tới 1.000 phép tính AI mỗi giây, dự đoán hành vi giao thông với độ chính xác 95%. Thỏa thuận với Uber sẽ giúp mở rộng mạng lưới robo-taxi toàn cầu, giảm 90% tai nạn và tối ưu năng lượng vận tải.
Theo Huang, thị trường xe tự hành trị giá hàng nghìn tỷ USD sẽ là “biểu tượng của AI ứng dụng” – nơi phần mềm, phần cứng và dữ liệu hợp nhất trong một hệ thống duy nhất.
Omniverse DSX và “tái công nghiệp hóa” nước Mỹ
Kết thúc bài phát biểu, Jensen Huang giới thiệu Omniverse DSX, nền tảng thiết kế nhà máy AI quy mô gigascale, phối hợp cùng Jacobs, Schneider và GE Vernova.
Nền tảng này cho phép mô phỏng, lắp ráp và vận hành hạ tầng điện toán ở quy mô quốc gia, rút ngắn 50% thời gian xây dựng trung tâm dữ liệu.
Việc sản xuất Blackwell tại Arizona và Texas được xem là dấu mốc cho sự trở lại của ngành công nghệ cao Mỹ, khi điện toán tăng tốc trở thành động lực cho chiến lược re-industrialization – tái công nghiệp hóa.
Kỷ nguyên “AI-first”: Khi trí tuệ trở thành năng lượng mới của nhân loại
Khép lại GTC 2025, Jensen Huang kêu gọi cộng đồng toàn cầu cùng hợp tác, đưa GTC trở thành diễn đàn thường niên tại Washington DC – nơi Hoa Kỳ và thế giới cùng định hình kỷ nguyên AI-first.
Theo ông, NVIDIA không chỉ tạo ra công nghệ, mà đang kiến tạo một nền kinh tế mới dựa trên tri thức, tốc độ và trí tuệ nhân tạo – nơi AI, lượng tử và vật lý hợp nhất, mở ra “Cuộc Cách mạng Tính toán Toàn cầu.”
👉 Mời bạn nghe thêm Podcast Overview của Doanh Nhân Plus – nơi chúng tôi chia sẻ những góc nhìn sâu hơn về công nghệ, đổi mới sáng tạo và tinh thần doanh nhân trong kỷ nguyên AI-first.
Hãy cùng lắng nghe để hiểu rõ hơn vì sao tương lai đang được viết lại, từng dòng mã và từng ý tưởng con người.
